
สำนักงานพัฒนาทรัพยากรบุคคล มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี (มจธ.) เดินหน้าขับเคลื่อนองค์กรสู่ยุคดิจิทัลอย่างเต็มรูปแบบ จัดโครงการฝึกอบรม “HR NEXT: พัฒนา HR สู่อนาคต มจธ. (HR NEXT: Advancing HR for the Future of KMUTT) Phase 3: HR Data Analytic” ภายใต้หัวข้อการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี Digital & AI For HR เมื่อวันที่ 30 มิถุนายน 2569 ณ ห้อง LIB108 ชั้น 1 สำนักหอสมุด เพื่อมุ่งสร้างและพัฒนาขีดความสามารถของบุคลากรสายสนับสนุนให้สอดรับกับความเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีในปัจจุบัน









กิจกรรมภายในงานแบ่งออกเป็น 2 ช่วงสำคัญ ได้แก่ ช่วงเช้า ยกระดับทักษะ AI เพื่อการทำงานทรัพยากรบุคคล ผ่านการอบรมในหัวข้อ “HR Next : AI Skills for HR” ได้รับเกียรติจาก ดร.วราสิณี ฉายแสงมงคล เป็นวิทยากร เพื่อมุ่งเน้นการปรับบทบาทและวิธีคิดของบุคลากร HR ให้พร้อมรับมือกับแนวโน้มตลาดแรงงานยุคใหม่ อีกทั้งเจาะลึกการใช้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน (Productivity) และการใช้ AI ในฐานะเพื่อนคู่คิดเชิงกลยุทธ์ (Thought Partner) ตลอดจนตระหนักถึงความเสี่ยงและข้อควรระวังในการใช้งาน ตลอดจนแนะนำกรอบแนวทางการพัฒนาสมรรถนะบุคลากร หรือ KMUTT AI Competency Framework อย่างเป็นรูปธรรม










และในช่วงบ่าย เป็นการเจาะลึกการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจเชิงรุก หลังจากกิจกรรม Icebreaking เพื่อเตรียมความพร้อมโดย คุณอาสรา ลิ้มวัฒนพงศ์ และการอบรมหัวข้อ “HR Data & Analytics” โดย ดร.ธีมา เหลืองอรุณ โดยมุ่งเน้นการปรับเปลี่ยนกระบวนการทำงานจากเชิงรับสู่การทำงานเชิงรุกด้วยข้อมูล (Data-driven organization) ผู้เข้าร่วมอบรมได้เรียนรู้ตั้งแต่การตั้งคำถามทางธุรกิจที่ตรงประเด็น การกำหนดดัชนีชี้วัด (KPIs) การวิเคราะห์และจัดการข้อมูลเบื้องต้น (EDA) ไปจนถึงการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีสร้างแดชบอร์ด (Dashboard) ที่ช่วยให้ผู้บริหารสามารถตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ รวมถึงการนำเสนอความก้าวหน้าของระบบ HR Chatbot “MODDY” ที่เข้ามาช่วยตอบคำถามบุคลากรตลอด 24 ชั่วโมง
โครงการHR NEXT: พัฒนา HR สู่อนาคต มจธ. (HR NEXT: Advancing HR for the Future of KMUTT) Phase 3 ถือเป็นอีกหนึ่งก้าวสำคัญของสำนักงานพัฒนาทรัพยากรบุคคล มจธ. ในการขับเคลื่อนนโยบายการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล (Digital Transformation) โดยมุ่งหวังให้บุคลากรสามารถนำความรู้และเครื่องมือทางด้าน Data และ AI ไปประยุกต์ใช้ในการปรับปรุงกระบวนการทำงาน ลดภาระงานเอกสาร และยกระดับการให้บริการบุคลากรภายในมหาวิทยาลัยได้อย่างยั่งยืน