{"id":18626,"date":"2024-11-30T07:17:00","date_gmt":"2024-11-30T07:17:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kmutt.ac.th\/sfa\/?post_type=sfa-performance&#038;p=18626"},"modified":"2025-02-17T08:42:48","modified_gmt":"2025-02-17T08:42:48","slug":"application-of-convolutional-neural-networks-to-control-quality-of-resistance-spot-welding-of-galvanized-steel-sheet","status":"publish","type":"sfa-article","link":"https:\/\/www.kmutt.ac.th\/sfa\/sfa-article\/application-of-convolutional-neural-networks-to-control-quality-of-resistance-spot-welding-of-galvanized-steel-sheet\/","title":{"rendered":"Application of Convolutional Neural Networks to Control Quality of Resistance Spot Welding of Galvanized Steel Sheet"},"content":{"rendered":"\n<p>\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e22\u0e32\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e25\u0e01 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e23\u0e16\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e35 \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 1.9 \u0e25\u0e49\u0e32\u0e19\u0e04\u0e31\u0e19 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48 1 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e40\u0e0b\u0e35\u0e22\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48 10 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e25\u0e01 \u0e2a\u0e34\u0e19\u0e04\u0e49\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e22\u0e32\u0e19\u0e1e\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e30 \u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c 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\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32\u0e41\u0e23\u0e07\u0e14\u0e36\u0e07\u0e40\u0e09\u0e37\u0e2d\u0e19 (Shear Tension Strength) \u0e43\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49\u0e04\u0e13\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e08\u0e36\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e42\u0e14\u0e22\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e04\u0e2d\u0e19\u0e42\u0e27\u0e25\u0e39\u0e0a\u0e31\u0e19 (Convolutional Neural Networks, CNN) \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21 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\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e16\u0e48\u0e32\u0e22\u0e23\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21 \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22 93.93% \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e1c\u0e25\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e49\u0e32\u0e19\u0e17\u0e32\u0e19\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e08\u0e38\u0e14\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e22\u0e32\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b<\/p>\n\n\n\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" height=\"16\" 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ResNet50 \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 5 folds \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49 0.001 \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22 6,779 \u0e27\u0e34\u0e19\u0e32\u0e17\u0e35\u0e15\u0e48\u0e2d fold<br>2. \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07 93.93% \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 ResNet50 \u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e22\u0e32\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c<br>3. \u0e2d\u0e34\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e42\u0e17\u0e23\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e47\u0e01\u0e41\u0e1c\u0e48\u0e19\u0e0a\u0e38\u0e1a\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e01\u0e30\u0e2a\u0e35\u0e21\u0e35 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 JIS G3313 \u0e21\u0e35\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 270 \u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e42\u0e17\u0e23\u0e14\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e25\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e01\u0e30\u0e2a\u0e35\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e14\u0e07 \u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e04\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e17\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e07 (Brass Formation) \u0e2a\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e2d\u0e34\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e42\u0e17\u0e23\u0e14 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e23\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e21\u0e35\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e15\u0e32\u0e21\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e32\u0e21\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e41\u0e23\u0e07\u0e14\u0e36\u0e07\u0e40\u0e09\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07<\/p>\n\n\n\n<p>\ud835\uddd9\ud835\udde8\ud835\udde7\ud835\udde8\ud835\udde5\ud835\uddd8 \ud835\uddd9\ud835\udde2\ud835\udde5\ud835\uddea\ud835\uddd4\ud835\udde5\ud835\uddd7 \u276f\u276f<br>Exploring KMUTT Research That Shapes Tomorrow<br>\u0493\u0299 : \u0e17\u0e38\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e21\u0e08\u0e18.<br>\u260f :\u260f :\u260f :\u260f :\u260f :\u260f :\u260f :\u260f : 0-2470-8185<i class=\"icon_\"><\/i><br><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" height=\"16\" width=\"16\" src=\"https:\/\/static.xx.fbcdn.net\/images\/emoji.php\/v9\/t37\/1\/16\/2709.png\" alt=\"\u2709\">\u00a0: sfa@mail.kmutt.ac.th<br>\ua6b0 :\u00a0<a href=\"https:\/\/l.facebook.com\/l.php?u=http%3A%2F%2Fkmutt.ac.th%2Fsfa%2F%3Ffbclid%3DIwZXh0bgNhZW0CMTAAAR3AdSUwwMqpQMQvcbrfqi79rNNMhJYhfLgAFWaJvsnaZUF27rHe9uOdOJM_aem_wrQHJqk3gR8ax6g39344OQ&amp;h=AT2uKcN-16uUrLQeqF3ToFKx4sWuyezUzgq2uFgsJq2hit-3FjBgAJ13FwnQhhPgKo1uh0PnnQFS8SOsUnQsU3rhfiexvY3jksp2ApLl9sI96XxALGcBIOplEprlla54LpJz&amp;__tn__=-UK*F\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer 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\/><\/figure>\n","protected":false},"featured_media":18627,"template":"","categories":[6,8,31],"sfa_article":[48],"pp_force_visibility":null,"pp_subpost_visibility":null,"pp_inherited_force_visibility":null,"pp_inherited_subpost_visibility":null,"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.kmutt.ac.th\/sfa\/wp-json\/wp\/v2\/sfa-article\/18626"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.kmutt.ac.th\/sfa\/wp-json\/wp\/v2\/sfa-article"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.kmutt.ac.th\/sfa\/wp-json\/wp\/v2\/types\/sfa-article"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kmutt.ac.th\/sfa\/wp-json\/wp\/v2\/media\/18627"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.kmutt.ac.th\/sfa\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=18626"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kmutt.ac.th\/sfa\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=18626"},{"taxonomy":"sfa_article","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kmutt.ac.th\/sfa\/wp-json\/wp\/v2\/sfa_article?post=18626"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}